News & Events

Launch des FAIRiCUBE Projekts

Launch des FAIRiCUBE Projekts Am 1. Juli 2022 wird das Horizon-Projekt FAIRicube (F.A.I.R. information cube) gelauncht. FAIRiCUBE versteht sich als Wegbereiter für eine transversale Plattform

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Love Data Week 2022

Love Data Week 2022 Vom 14. bis 18. Februar findet eine weitere Runde der internationalen Love Data Week statt. Das diesjährige Motto lautet „Data is

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FAIR Story: Dr. Manfred Bobrowsky

Dr. Manfred Bobrowsky, Ass.-Prof. i. R. in der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft an der Universität Wien Seit Beginn meiner wissenschaftlichen Tätigkeit 1983 an der Universität Wien

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FAIRsFAIR Abschlussevent

FAIRsFAIR Abschlussevent Da sich das FAIRsFAIR-Projekt seinem Ende nähert, veranstalten die FAIRsFAIR-Partner und Interessengruppen eine Reihe von Abschluss-Sessions, in denen die Ergebnisse vertieft präsentiert werden.

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FAIR Story: Dominik Hagmann

Dominik Hagmann, Archäologe an der Universität Wien Mein Name ist Dominik und ich arbeite derzeit an der Universität Wien. Als Archäologe mit Schwerpunkt auf den

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FAIR Story: Dr. Daniel Huppmann

Dr. Daniel Huppmann, Research Scholar, Energy, Climate, and Environment Program, International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) Co-Author des IPCC’s Special Report on Global Warming

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FAIR Story: Dr. Thomas Wallnig

Dr. Thomas Wallnig, Privatdozent und PI an der Universität Wien Ich bin Historiker und interessiere mich für Korrespondenzdaten der Frühen Neuzeit – Volltexte ebenso wie

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FAIR Story: Dr. Florina Piroi

Ich bin Senior Researcherin mit langjähriger Erfahrung im Bereich Information Retrieval Evaluation (IR Evaluation). Gemeinsam mit Kollaborationspartnern an der TU Wien und RSA DSc

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FAIR Story: Christoph Moser

Ich bin Universitätsprojektassistent am Institut für Wärmetechnik an der TU Graz, wo ich gerade mein PhD Studium absolviere. Mein Forschungsschwerpunkt ist die Entwicklung und Vermessung von Wärmespeicher und

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MACHEN WIR UNSERE DATEN FAIR!

MACHEN WIR UNSERE DATEN FAIR! Die FAIR-Prinzipien besagen, dass Forschungsdaten auffindbar (findable), zugänglich (accessible), interoperabel (interoperable) und wiederverwendbar (re-usable) sein sollen. Sie bilden die Grundlage

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