Webinar “FAIR für Sensible Daten”

Die behandelten Themen

Sensible Daten und die FAIR-Prinzipien

Tomasz Miksa begann das Webinar mit einem Überblick über die FAIR-Prinzipien. Die Kernaussage des Webinars war, dass die Sensibilität von Daten kein Hindernis für die Anwendung der FAIR-Prinzipien darstellt. Das Augenmerk lag vor allem auf dem Prinzip „Accessible: A1.2„, bei dem klare Zugangsregeln festgelegt und für Maschinen verständlich gemacht werden sollten.

Sensible Datenanalyse

Rudolf Mayer präsentierte allgemeine Bedrohungen des Datenschutzes sowie Methoden zur Analyse von Daten unter Wahrung des Datenschutzes und wie diese in der Praxis verwendet werden können. Er zeigte auch Anonymisierungstechniken für die Datenschutzkonforme Veröffentlichung und Berechnung.

Tanja Šarčević gab eine Live-Demo des Tools ARX Anonymization Toolkit. Sie zeigte im Detail die Erstellung/Modellierung/Bewertung und Datenschutzrisiken synthetischer Daten auf und demonstrierte eine vertrauenswürdige Forschungsumgebung – DataSHIELD. In einer weiteren Demo zeigte sie ein Projekt zur Datenspeicherung mit Opal und wie man über DataSHIELD-Funktionen in der R-Umgebung darauf zugreifen kann.

Rechtliche Aspekte beim Datenaustausch

Gerald Sendera erläuterte die DSGVO-Anwendungen für sensible Daten, synthetische Daten, Pseudonymisierung und Anonymisierung sowie die DSGVO-Vorteile für die wissenschaftliche Forschung. Er wies auch auf die Beschränkungen bei der gemeinsamen Nutzung von Daten und beim Zugang zu Daten außerhalb der Europäischen Union hin.

Zustimmungsmanagement für die Verarbeitung persönlicher Daten

Fajar Juang Ekaputra erklärte, wie das Datenschutzvokabular und die W3C-Standards die Zustimmung der Benutzer darstellen, und stellte dann OWL2-Reasoning und SHACL Beschränkungsmechanismen vor, mit deren Hilfe die Konformität der Datenverarbeitung mit der Datenzustimmung überprüft werden kann.

Auditfähigkeit

Laura Waltersdorfer ging darauf ein, was durch ein Datenaudit erreicht werden kann, und stellte einen Audit-Analyseprozess vor, bei dem der Datenschutz gewahrt bleibt.

WellFort Projekt

Andreas Ekelhart beendete das Webinar mit einem Überblick über das WellFort Projekt – ein kürzlich abgeschlossenes FFG-BRIDGE  Projekt, das darauf abzielte, eine sichere Plattform (ein Proof of Concept wurde für diese Plattform implementiert) für überprüfbare, Datenschutzkonforme Datenanalysen zu schaffen, die eine sichere Speicherung der sensiblen Daten der Nutzer bietet. Des Weiteren sollten Daten von verschiedenen Unternehmen zu Analysezwecken kombiniert werden, wobei die Datenschutz- und Zustimmungsrechte der Benutzer gewahrten bleiben sollten. Die meisten der im Webinar vorgestellten Konzepte wurden in dieses Projekt übernommen.