FAIR Prinzipien - GO FAIR Austria office

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Wie können wir sicherstellen, dass unsere Daten nachvollziehbar sind?

Durch die Verwendung von Formaten, Begriffen oder Vokabularen, auf die sich eine Gemeinschaft geeinigt hat.

Durch Hinzufügen eines speziellen Glossars, das unsere Daten erklärt.

Unsere Daten sollten für potenzielle Nachnutzer*innen nicht verständlich sein.

FAIR ist ein Akronym und steht für...

Findable, Accessible, Interoperable and Reusable

Facebook Artificial Intelligence Research

Fair, Accurate, Inclusive and Respectful Education

Reusable ("wiederverwendbar") bedeutet...

dass die Daten klare Nutzungslizenzen haben und sowohl von Menschen als auch von Maschinen genutzt werden können.

dass alle Daten nutzbar sind.

dass die Daten klare Nutzungslizenzen haben, um von Menschen genutzt werden zu können.

Accessible ("zugänglich") bedeutet...

die Daten müssen offen sein.

die Daten müssen nicht unbedingt offen sein.

die Daten haben Zugangsbedingungen und diese sind sowohl für Menschen als auch für Maschinen klar.

die Daten sind offen für den Zugang, aber nicht für die Wiederverwendung.

In welchen Disziplinen können die FAIR-Prinzipien angewendet werden?

Alle Disziplinen

Geisteswissenschaften

Naturwissenschaften

Welche der folgenden Szenarien entsprechen den FAIR-Kriterien?

Innerhalb eines Projekts sind umfangreiche Excel-Tabellen mit unterschiedlichen Daten entstanden. Im Sinne der Langzeitarchivierung werden diese Tabellen als pdf-Dateien in einem Forschungsdaten-Repositorium veröffentlicht.

Nach Beendigung des Projekts werden die Daten in einem Repositorium veröffentlicht, das über ein freies und offenes Protokoll z.B. http verfügt.

Existieren verschiedene Versionen eines Datensatzes wird durch Verknüpfungen auf die anderen Versionen verwiesen.

Die Daten sind mit einer individuell beschriebenen Lizenz versehen.

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